Experience Sampling for Privacy Decisions
Motivation
Privacy Support Tools sollen Nutzenden helfen, ihre Privatsphäre selbstbestimmt zu verwalten. Jedoch werden diese aktuell nicht flächendeckend von Nutzenden angenommen. Um die Ursachen besser untersuchen zu können, benötigen wir neben selbst berichteten Daten auch Daten, die das Verhalten der Personen erfassen. Bisher gibt es noch keine Lösung für das PIONEER Framework, welches das Experience Sampling mit dem Erfassen von Verhalten verknüpft.
Ziel
Ziel dieser Arbeit ist die Erarbeitung, Programmierung und Evaluierung eines Konzeptes für Experience Sampling für die nutzendenzentrierte Untersuchung von Privacy Support Tools.
Aufgaben
- Literaturrecherche unter anderem zu Experience Sampling, psychologischen Bedürfnissen und Privacy Support Tools sowie Human-Centered Design
- Ableitung und Programmierung eines Konzeptes für Experience Sampling innerhalb von Privacy Support Tools
- Konzeption, Durchführung und Auswertung von einer Evaluationsstudie zu Usability und Akzeptanz
Voraussetzungen
- Du bist Masterstudent*in an der h_da
- Du besitzt Grundkenntnisse in Usable Security und sicherer Software-Entwicklung
- Du bist an Interdisziplinarität interessiert und bereit, dich in psychologische Theorien einzuarbeiten
- Du kannst eigenständig arbeiten und hast Spaß am Programmieren
Literatur
- Gross, T., & Malzhacker, T. (2023). The experience sampling method and its tools: A review for developers, study administrators, and participants. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 7(EICS), Article 182. https://doi.org/10.1145/3593234
- Kraus, L., Wechsung, I., & Möller, S. (2017). Psychological needs as motivators for security and privacy actions on smartphones. Journal of Information Security and Applications, 34, 34–45. https://doi.org/10.1016/j.jisa.2016.10.002
- Story, P., Smullen, D., Yao, Y., Acquisti, A., Cranor, L. F., Sadeh, N., & Schaub, F. (2021). Awareness, adoption, and misconceptions of web privacy tools. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2021(3), 308–333. https://petsymposium.org/popets/2021/popets-2021-0049.pdf
- Stöver, A., Hahn, S., Kretschmer, F., & Gerber, N. (2023). Investigating how Users Imagine their Personal Privacy Assistant. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2023(2), 384–402. https://petsymposium.org/popets/2023/popets-2023-0059.php
Start
- ab WiSe26/27
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